Was sind intelligente Straßenlaternen?

A Intelligente Straßenlaterneist eine öffentliche Beleuchtungseinrichtung, die Technologie wie Kameras, lichtempfindliche Fotozellen und andere Sensoren integriert, um Echtzeit-Überwachungsfunktionen einzuführen. Diese Art von Beleuchtungssystem, auch adaptive Beleuchtung oder intelligente Straßenbeleuchtung genannt, gilt als bedeutender Schritt in der Entwicklung intelligenter Städte.

Die Installation intelligenter Beleuchtung ermöglicht es den Städten nicht nur, für die örtlichen Gegebenheiten die richtige Menge an Straßenbeleuchtung bereitzustellen, sondern trägt auch dazu bei, die Zufriedenheit der Bürger in Bezug auf Sicherheit und Schutz zu verbessern, und bringt den Kommunen gleichzeitig erhebliche Einsparungen beim Stromverbrauch und bei der Wartung des Beleuchtungssystems. Darüber hinaus wird die Außenbeleuchtungsinfrastruktur als Rückgrat für eine Reihe von Internet-of-Everything-Anwendungen (IoE) dienen, beispielsweise zur Überwachung von Wetter, Umweltverschmutzung und Verkehr.

Wie funktionieren intelligente Straßenlaternen?

Die Technologie hinter intelligenten Straßenlaternen kann je nach Funktionen und Anforderungen variieren, in der Regel handelt es sich jedoch um eine Kombination aus Kameras und Sensoren. Bei der Implementierung in Standard-Straßenlaternen können diese Geräte Bewegungen erkennen, was eine dynamische Beleuchtung und Dimmung ermöglicht. Außerdem können benachbarte Geräte miteinander kommunizieren. Wenn ein Fußgänger oder ein Auto erkannt wird, werden alle Umgebungslichter heller, bis keine Bewegung mehr erfasst wird.
Zusätzliche Funktionen intelligenter Straßenlaternen erfordern möglicherweise mehr Technologie wie Bildsensoren, seismische Sensoren, Schallsensoren, Lautsprecher, Wetter- und Wassererkennungssensoren sowie drahtlose Sender.
Nach der Installation intelligenter Straßenlaternen bieten die meisten Anbieter Software an, die Städten bei der Überwachung und Verwaltung der Technologie helfen kann. Mit dieser Software können auch alle von den Straßenlaternen erfassten Daten erfasst und deren Funktionen, beispielsweise die Dimmzeit, angepasst werden.

Merkmale intelligenter Straßenlaternen

Während die Merkmale intelligenter Straßenlaternen von der spezifischen Technologie abhängen, die von Stadtplanern verwendet wird, sind Beispiele für gemeinsame Funktionen die folgenden:
dynamische Beleuchtungssteuerung basierend auf Bewegungserkennung; Umwelt- und Wetterüberwachung; Digital Signage, das bei Bedarf aktualisiert werden kann, z. B. Parkvorschriften oder Unfallwarnungen; Parkraummanagement, etwa die Warnung von Beamten vor illegal geparkten Fahrzeugen oder von Fahrern auf Freiflächen; erweiterte Mobilfunk- und drahtlose Kommunikation; Verkehrsmanagement durch Echtzeit-Datenfeeds, die Staus und Geschwindigkeit verfolgen; und automatische Notfallreaktion im Falle eines Autounfalls oder einer Straftat.
Vorteile intelligenter Straßenlaternen.

Die Implementierung intelligenter Straßenbeleuchtungssysteme bietet folgende Vorteile:

Reduzierte Energiekosten und -verbrauch durch flexible Dimmsteuerung; erhöhte Zufriedenheit der Fußgänger durch verbesserte Sicherheitsmaßnahmen; geringere Reparatur- und Wartungskosten durch die Überwachungssoftware; reduzierte Kohlenstoffemissionen und Lichtverschmutzung; längere Lampenlebensdauer und kürzere Reaktionszeiten bei Ausfällen; verbesserte Architekturplanung basierend auf realen Verkehrsmustern und Erkenntnissen; und erhöhte Einnahmemöglichkeiten, wie etwa das Leasing von Masten für Digital Signage oder andere Dienstleistungen.
Softwareentwickler erstellen Apps mithilfe der vom Streetlight-Netzwerk der Dinge (IoT) gesammelten Daten. Zu den neuen Apps gehört eine, die die ruhigste Wanderroute identifiziert; ein „digitaler Gehstock“, der Verkehrs- und Standortdaten nutzt, um sehbehinderten Menschen das Überqueren der Straße zu erleichtern; eine App, die es Imbisswagenfahrern ermöglicht, Standorte mit freien Parkplätzen und hohem Fußgängerverkehr zu finden; und eine App zur Identifizierung interessanter Ereignisse in Echtzeit.

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