Hauptfunktionen der an intelligenten Lampenmasten installierten Kameras

Intelligente Lampenmastensind die nächste Generation der Infrastruktur für die Entwicklung intelligenter Städte. Kameramodule, auch Videoaufnahmegeräte genannt, können mit den vor-installierten Montagehalterungen an intelligenten Lampenmasten einfach installiert werden und ermöglichen so eine zentrale Fernsteuerung, Überwachung des Kamerabetriebsstatus sowie bequeme Abfragen und Standortverfolgung.

1. Fußgängererkennung: Basierend auf ausgewählten Frames der strukturierten Erkennung und Verfolgung im Videostream werden menschliche Merkmale für Merkmalsvergleichsabfragen extrahiert.

2. Fahrzeugstrukturierung: Basierend auf ausgewählten Frames der strukturierten Erkennung und Verfolgung im Videostream werden Fahrzeugattribute und Nummernschilder für Attribut- oder Nummernschildabfragen extrahiert.

3. Strukturierung von Nicht-Kraftfahrzeugen: Basierend auf ausgewählten Frames der strukturierten Erkennung und Verfolgung im Videostream werden Nicht-Automobilattribute für Attributabfragen extrahiert.

4. Intelligente Erkennung vermuteter verschütteter Baufahrzeuge: Verschüttete Objekte (Sand, Erde oder Ziegel) werden im Vollbild einer speziellen Kamera erkannt. Basierend auf den erkannten und verfolgten Zielen wird eine Region of Interest (ROI) hinter dem Fahrzeug generiert und mit der Erkennungsbox für verschüttete Objekte abgeglichen. Wenn der IOU einen Schwellenwert überschreitet, wird das Fahrzeug als verdächtiges Fahrzeug identifiziert.

5. Intelligente Feuerwerkserkennung: Unterstützt die Erkennung und Ausgabe von Feuerwerkskörpern, die von einer bestimmten Kamera aufgenommen wurden.

6. Intelligente Erkennung illegaler Regenschirmbelegung: Erkennt Regenschirmmarkisen im gesamten von einer bestimmten Kamera aufgenommenen Bild und führt einen IOU-Abgleich (Input-Output Unit) mit dem erkannten Pfad basierend auf einem extern eingegebenen RoI (Route of Interest) durch. Wenn die IOU einen Schwellenwert überschreitet, wird davon ausgegangen, dass die Schirmmarkise den Weg belegt.

7. Unsachgemäße Stapelung von Baumaterialien: Die Segmentierung verarbeitet die von einer bestimmten Kamera erfasste Szene vor, klassifiziert kleine Bereiche und identifiziert jede unsachgemäße Stapelung.

8. Müllüberlauferkennung: Erkennt Müll im gesamten von einer bestimmten Kamera aufgenommenen Bild.

9. Erkennung freigelegten Mülls: Erkennt Müll im gesamten von einer bestimmten Kamera aufgenommenen Bild.

10. Analyse gefährlichen Verhaltens: Unterstützt die Eingabe mehrerer -Frames und erkennt von einer bestimmten Kamera erfasste Aktionen wie Kämpfe und Taschendiebstahl als Ganzes und nicht als einzelne Aktionen.

11. Gesichtserkennung: Extrahiert Merkmale und Attribute aus ausgewählten Bildern eines Videostreams zur Gesichtserkennung und -verfolgung, zum Merkmalsvergleich und zur Attributabfrage.

12. Gesichts-Clustering: Unterstützt nicht-Echtzeit-Clustering basierend auf Gesichtsmerkmalen.

13. Menschliche Erkennung: Basierend auf der strukturierten Erkennung und Verfolgung ausgewählter Frames in einem Videostream werden menschliche Attribute für Attributabfragen extrahiert.

14. Menschenmengenerkennung: Basierend auf großen Bildern, die von Kameras in bestimmten Szenen aufgenommen wurden, bestimmt es die Menschenmengendichte, berechnet die Anzahl der Personen anhand der Dichte und bestimmt anhand eines Schwellenwerts, ob ein Alarm ausgelöst werden soll.

15. Erkennung ungeordneter oder abgestellter gemeinsam genutzter Fahrräder: Für bestimmte Kamerastandorte werden gezielt Interessenbereiche erstellt und die Szene innerhalb des ROI wird klassifiziert, um festzustellen, ob die Fahrräder ordnungsgemäß gestapelt sind.

Dies sind einige der Funktionen, die Phoebus für intelligente Lampenmasten eingeführt hat. Bei Interesse nehmen Sie bitte Kontakt mit uns aufWeitere Informationen.